Tootfinder

Hoje ele apareceu, o Ranma tipo garoto. 😁 #CatsOfMastodon

Doppelt so hoch aufgelöst wie US-Vorbild: Chinas geologische Mondkarte als Atlas
Mit einem eigenen geologischen Mondatlas hat China die besten aus dem Rest der Welt übertroffen. Nun soll das Kartenwerk allgemein verfügbar gemacht werden.

#alzheimer #Demenz vorbeugen: Wie wir das Risiko selbst senken können
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Alzheimer-Demenz vorbeugen: Wie wir das Risiko selbst senken können
Viele haben Angst vor Demenz. Die Krankheit ist noch nicht heilbar, deshalb ist Vorbeugung besonders wichtig. Bestimmte Risikofaktoren können wir selbst beeinflussen.

Boosting Neural Representations for Videos with a Conditional Decoder
Xinjie Zhang, Ren Yang, Dailan He, Xingtong Ge, Tongda Xu, Yan Wang, Hongwei Qin, Jun Zhang
https://arxiv.org/abs/2402.18152

Boosting Neural Representations for Videos with a Conditional Decoder
Implicit neural representations (INRs) have emerged as a promising approach for video storage and processing, showing remarkable versatility across various video tasks. However, existing methods often fail to fully leverage their representation capabilities, primarily due to inadequate alignment of intermediate features during target frame decoding. This paper introduces a universal boosting framework for current implicit video representation approaches. Specifically, we utilize a conditional d…

"Das „Flache #Küstengewässer der #Ostsee“ ist #Gewässertyp des Jahres 2024.
Wichtige Lebensräume sind

Gewässertyp des Jahres 2024 – Flaches Küstengewässer der Ostsee
Das „Flache Küstengewässer der Ostsee“ ist Gewässertyp des Jahres 2024. Wichtige Lebensräume sind Seegraswiesen, dichte Algenbestände, Steinriffe und Muschelbänke. Eine Besonderheit ist der von West nach Ost abnehmende Salzgehalt. Obwohl sich der Zustand der Küstengewässer teilweise verbessert hat, ist ein guter Zustand noch nicht erreicht. Die Nutzungen und Belastungen sind weiter zu reduzieren.

Die Forderung, #Buergergeld abzuschaffen, ehemals HartzIV oder ALGII, muss die Forderung sein. Eine bedingungslose Sozialhilfe muss Teil 2 dieser Forderung sein. Teil 3 ist automatisch die Erhöhung des allgemeinen Lohnniveaus. Denn die Höhe des Arbeitslosengeldes bestimmt die Höhe der Löhne in ihrem Durchschnitt. Die Regierung der Angst muss enden, die protofaschistoide Arbeitspolitik der amtierend…

Reformation und Martin Luther spielerisch erlebt
Ohne Martin Luther gäbe es die evangelische Kirche nicht und die katholische Kirche wäre vermutlich im Mittelalter stecken geblieben.
Bestimmt hätte Luther, der für Neues sehr aufgeschlossen war und vieles reformiert hat, Spaß an diesem Spiel. Wir tau
#Allgemein

Good Morning #Canada
On March 17th, 1776, the British began their evacuation of Boston, bringing the American Revolution closer to conclusion. Some 11,000 British military and 1,000 Loyalists sailed to Halifax to find refuge. Most Canadians don't realize how close the eastern colonies came to joining the American Revolution. Imagine if we had the choice of Trump as our country's leade…

Die Forderung, #Buergergeld abzuschaffen, ehemals HartzIV oder ALGII, muss die Forderung sein. Eine bedingungslose Sozialhilfe muss Teil 2 dieser Forderung sein. Teil 3 ist automatisch die Erhöhung des allgemeinen Lohnniveaus. Denn die Höhe des Arbeitslosengeldes bestimmt die Höhe der Löhne in ihrem Durchschnitt. Die Regierung der Angst muss enden, die protofaschistoide Arbeitspolitik der amtierend…

Self-supervised learning for classifying paranasal anomalies in the maxillary sinus
Debayan Bhattacharya, Finn Behrendt, Benjamin Tobias Becker, Lennart Maack, Dirk Beyersdorff, Elina Petersen, Marvin Petersen, Bastian Cheng, Dennis Eggert, Christian Betz, Anna Sophie Hoffmann, Alexander Schlaefer
https://arxiv.org/abs/2404.18599 https://arxiv.org/pdf/2404.18599
arXiv:2404.18599v1 Announce Type: new
Abstract: Purpose: Paranasal anomalies, frequently identified in routine radiological screenings, exhibit diverse morphological characteristics. Due to the diversity of anomalies, supervised learning methods require large labelled dataset exhibiting diverse anomaly morphology. Self-supervised learning (SSL) can be used to learn representations from unlabelled data. However, there are no SSL methods designed for the downstream task of classifying paranasal anomalies in the maxillary sinus (MS).
Methods: Our approach uses a 3D Convolutional Autoencoder (CAE) trained in an unsupervised anomaly detection (UAD) framework. Initially, we train the 3D CAE to reduce reconstruction errors when reconstructing normal maxillary sinus (MS) image. Then, this CAE is applied to an unlabelled dataset to generate coarse anomaly locations by creating residual MS images. Following this, a 3D Convolutional Neural Network (CNN) reconstructs these residual images, which forms our SSL task. Lastly, we fine-tune the encoder part of the 3D CNN on a labelled dataset of normal and anomalous MS images.
Results: The proposed SSL technique exhibits superior performance compared to existing generic self-supervised methods, especially in scenarios with limited annotated data. When trained on just 10% of the annotated dataset, our method achieves an Area Under the Precision-Recall Curve (AUPRC) of 0.79 for the downstream classification task. This performance surpasses other methods, with BYOL attaining an AUPRC of 0.75, SimSiam at 0.74, SimCLR at 0.73 and Masked Autoencoding using SparK at 0.75.
Conclusion: A self-supervised learning approach that inherently focuses on localizing paranasal anomalies proves to be advantageous, particularly when the subsequent task involves differentiating normal from anomalous maxillary sinuses. Access our code at https://github.com/mtec-tuhh/self-supervised-paranasal-anomaly